AI-ІНТЕГРАЦІЇ
AI-інтеграції та агенти, що беруть рутину на себе
Вбудовую шар AI у ваші реальні інструменти — щоб команда перестала копіювати дані між вкладками. Будує senior-інженер, який це й проєктує, з запобіжниками й людиною в контурі там, де це важливо.
Проблема
Команда годинами перекидає дані між CRM, таблицею, поштою і трьома SaaS-сервісами. AI-демо виглядають чудово — поки не торкаються ваших справжніх даних.
Я роблю нудну надійну частину: шар AI, який читає ваші інструменти, ухвалює рішення й записує результат назад — з валідацією, логами й погодженням, щоб йому можна було довіряти.
Що я будую
AI-асистенти
Чат- або вбудовані асистенти на ваших даних (RAG) — відповіді з вашої реальності, а не з інтернету.
Автономні агенти
Багатокрокові агенти, що сортують, готують, маршрутизують і оновлюють — із погодженням перед дією.
Інтеграції інструментів та API
З'єдную CRM, базу даних, пошту, Slack/Telegram і SaaS в один пайплайн.
Запобіжники та спостережуваність
Валідація, повтори, ліміти витрат і логи — ви завжди знаєте, що й чому зроблено.
Як це працює
Розбір
Прямий дзвінок: де AI справді економить години, а де чесно ні.
Збірка
Проєктую пайплайн, під'єдную інструменти й швидко запускаю робочу версію.
Зміцнення
Запобіжники, оцінки якості й моніторинг — до бойового трафіку.
Інструменти та стек
Питання
Чи буде воно вигадувати?
Воно працює на ваших даних і під контролем — валідація, повтори й погодження людиною там, де помилка коштує грошей. Показую логи.
Ви навчаєте моделі на моїх даних?
Ні. Ваші дані лишаються вашими; нічого не йде на навчання сторонніх моделей. Чутливе можна запускати на локальних моделях.
Як швидко побачу результат?
Зазвичай робоча перша версія за 2–3 тижні, далі зміцнюємо для проду.
Є рутинний процес, який міг би робити AI?
Опишіть його — чесно скажу, чи підходить AI і що для цього треба.